金職大講堂第28講|以大數據思維，促進嬰幼兒健康成長

6月18日，金職大講堂第四期第28講正式開講，國家工程中心首席科學家吳強教授、博士生導師以《嬰幼兒大健康促進的公共衛生大數據策略》為主題進行專題授課。  
 
課程伊始，金職偉業集團有限公司總經理助理兼院校事業部總監周該生簡要匯報了近期工作重點與成果，其包括甘肅省國培的順利舉辦、金職偉業中標青海省2022年職業院校教師素質提高計劃國家級培訓項目……  
隨著互聯網、大數據、云計算及物聯網的推廣普及，如何運用大數據促進兒童健康，成為我國學術界和產業界關注的重要議題。課上，吳強教授、博士生導師從嬰幼兒大健康現狀、嬰幼兒表情大數據與心理健康研究、嬰幼兒聲音大數據與心理健康研究等方面，對怎樣以大數據的思維，來解決嬰幼兒行業的問題作了詳細闡述。
 
吳強教授、博士生導師提到，全球有七種基本情感的表達方式是通用的，分別是驚訝、悲傷、害怕、快樂、厭惡、輕蔑，美國心理學教授保羅.艾克曼根據人臉的解剖學特點，發布了臉部動作編碼系統，闡明了面部表情所代表的心理變化，目前廣泛應用于動畫制作、測謊刑偵，心理學領域。“在嬰幼兒領域要達到此類效果，第一步要拿到數據，第二步做標記，第三步讓機器學習，最后進行嬰幼兒心理預測。這項數據分析應用，對于沒有育兒經驗的應屆生是有極大幫助的。”
 
隨后，吳強教授、博士生導師通過案例分析和實操演示的方法，從聲音與表情的大數據研究現狀、心理健康研究、大數據研究方法探討三個方面，對如何進行嬰幼兒大數據分析作了生動講解，“如果將嬰幼兒的表情、行為、聲音等數據進行收集，我們將有效實現嬰幼兒健康狀況的智能化監督和管理。”
 
嬰幼兒健康大數據研究通過科學分析，在客觀上有助于更好地了解幼兒的身心健康狀態，對研究幼兒的真實健康狀態具有實際的應用價值，但其橫跨醫學、信息學、計算機科學和系統科學等諸多學科，具有一定的難度。本期課程的講解不僅為院校、行業培養嬰幼兒照護專業人才提供了新思路，也對行業發展具有一定助推作用。
 
6月25日，金職大講堂將開啟第29講，此次課程邀請了合肥幼兒師范高等專科學校學前教育系宣興村副教授就《職業教育國家規劃及全國優秀教材建設探索與實踐》進行主題授課。屆時，誠邀各位行業專家、院校老師共同參加與聆聽～
 
主講人：宣興村
合肥幼兒師范高等專科學校學前教育系副教授，學前教育教研室主任，首屆全國優秀教材一等獎獲得者（唯一主編），安徽省教學名師，安徽省教育評估省級專家庫（學前教育類）成員，校學術委員會委員。長期從事學前教育類課程教學，一直致力于學前教育政策與教師教育研究。主持教育部人文社會科學研究青年基金項目、安徽省精品資源共享課程、安徽省重大教改項目等多項科研、教研項目。主編、參編數部教材，其中主編《學前兒童衛生與保健》初版及第2版先后獲評“十二五”“十三五”職業教育國家規劃教材，第2版同時獲評首屆全國優秀教材一等獎。